逆光影像的偵測與補償

 
逆光影像的偵測與補償
逆光影像的產生

  由於一般使用者對拍攝環境與攝影技術的不了解,所以造成拍攝時光線由拍攝主體後方照射過來,使得拍攝主體產生亮度不足的情形,這就是逆光的影像。

逆光補償的方法:一般逆光補償的方法分為global和local兩種分式,global的方式是將影像中所有的像素(pixel)加上同一個偏移量,像這樣的作法會造程不協調的情行,所以不是很好的方式,由於global的補償會有不協調所以local的方式便應運而生,依據影像的特徵將影像分成幾個區域,判斷每個區域是否須要補償,補償的值為多少等,如此便可有效的解決global所會產生的情形
實驗室提出的方法:我們提出了一個結合Dynamic curve adjustment和 Neural network學習的逆光補償方法來校正因為逆光拍攝所產生的問題,由於是使用dynamic curve adjustment所以可以改善以往所採用的逆光補償方法,因為每張影想所用到的調整曲線不一樣,所以會得到很好的補償結果
實驗結果